Risikoeinblicke
Verschaffen Sie sich einen Überblick über Risikofaktoren und Details zu einer bestimmten Zahlung.
Das KI-Modell von Stripe Radar ermittelt die Risikobewertung und das Risikoniveau einer Zahlung und entscheidet anhand dieser Faktoren, ob sie zur Prüfung vorgelegt oder blockiert wird. Anhand der Daten von Millionen Unternehmen aus dem Netzwerk von Stripe wertet das System Hunderte von Risikofaktoren zu jeder Zahlung aus. Die in Stripe Radar for Fraud Teams verfügbare Funktion Risikoeinblicke bietet einen kleinen Einblick in einige der Risikofaktoren, die das KI-Modell von Radar unterstützen.
Risikoeinblicke für Zahlungen
Hinweis
Wir speichern Risikoanalysen für bis zu 6 Monate. Ist eine Transaktion älter als dieser Zeitraum, können Sie nicht auf die Risikoanalyse-Schnittstelle zugreifen.
Risikoeinblicke umfassen außerdem Informationen über Kundinnen und Kunden, z. B. einen Abgleich des Namens der Karteninhaberin oder des Karteninhabers mit der angegebenen E-Mail-Adresse und die der E-Mail-Adresse zugeordnete Erfolgsquote für Transaktionen im Stripe-Netzwerk.
Außerdem werden geografische Informationen hervorgehoben, einschließlich der mit dieser Zahlung verknüpften Standorte der Rechnungs-, Versand- und IP-Adresse.
Risikoeinblicke
Wenn Sie mehr Radar-Risikofaktoren anzeigen möchten, klicken Sie im Abschnitt „Risikoeinblicke“ auf die Schaltfläche Alle Erkenntnisse anzeigen. Dadurch wird ein Dialogfeld mit einer Liste von Risikofaktoren für die Engine für maschinelles Lernen von Radar geöffnet.
Radar-Dialog zu Risikoeinblicken
Betrugsfaktoren verstehen
Zahlen zum Betrugsfaktor
Einige der Risikofaktoren im Dialogfeld „Risikoeinblicke“ verfügen über Badges mit Zahlen. Diese Badges zeigen den Risikofaktor für einen Risikofaktor zu dieser Zahlung. Ein Risikofaktor stellt die Betrugswahrscheinlichkeit für Zahlungen mit einem diesem Risikofaktor ähnlichen Wert im Vergleich zu einer durchschnittlichen Transaktion bei Stripe dar. Ein Betrugsfaktor von 3,5 bedeutet, dass die Betrugswahrscheinlichkeit bei Zahlungen mit einem ähnlichen Wert für diesen Risikofaktor 3,5-mal höher ist als im Durchschnitt. Bei Zahlungen mit einem erhöhten Risiko sind einige Betrugsfaktoren von über 1 zu erwarten, bei Zahlungen mit einem geringeren Risiko einige Betrugsfaktoren von unter 1.
Betrugsfaktoren
Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Betrugsfaktor, um weitere Informationen zu den möglichen Werten anzuzeigen. Diese Faktoren ändern sich im Laufe der Zeit, da auch die Daten in unserem Netzwerk sich ändern. Diese Daten liefern einen Kontext für die Verteilung von Betrugsfaktoren für einen Risikofaktor. Dieses Dialogfeld zeigt außerdem die Verteilung von Werten für einen Risikofaktor im Netzwerk. Dadurch erfahren Sie, ob der Wert der aktuellen Zahlung üblich oder selten bzw. einmalig im Stripe-Netzwerk ist.
Die häufigsten Betrugsfaktoren
Die häufigsten Betrugsfaktoren
Wenn eine Zahlung Werte aufweist, die üblicherweise auf Betrug hindeuten, werden Sie durch Risikofaktoren im Abschnitt Häufigste Betrugsfaktoren außerhalb des Dialogfelds „Risikoeinblicke“ darauf hingewiesen. Da das KI-Modell von Radar komplexe Muster über Hunderte von Risikofaktoren hinweg erkennt, kann eine Zahlung manchmal korrekt als betrügerisch identifiziert werden, sogar wenn die einzelnen Risikofaktoren an sich nicht auffällig sind.
Ähnliche Zahlungen
Sie können auch das Zahlungsnetzwerk anzeigen, das alle anderen Zahlungen enthält, die an Ihr Unternehmen mit derselben Kunden-ID, IP-Adresse oder Kartennummer wie die Zahlung, die Sie gerade anzeigen, getätigt wurden. So lassen sich gängige Betrugsmuster erkennen, wie z. B. Kartentests (viele verschiedene Karten teilen sich eine einzige IP-Adresse) oder auch der Missbrauch von Testversionen (viele „Kunden/Kundinnen“ teilen sich eine Karte).
Verbundene Zahlungen